家計管理 新NISAのクレカ積立、年間ポイントは実際いくら？主要4社の条件を一次資料で計算してみた
楽天・SBI・マネックス・三菱UFJ eスマートのクレカ積立ポイントを一次資料で徹底比較。還元率の条件や2026年改悪情報も解説。月3万・5万・10万の実額シミュレーション付き。
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投資戦略 「長期投資は必ず報われる」は本当か。150年のデータで検証した
S&P500の150年データを実質ベースで検証。20年保有でも4回に1回は実質マイナスになった時代が存在します。「必ず報われる」の条件と前提をデータで誠実に解説。
米国株投資 FANG+とSOXの違いを徹底整理｜レバレッジも含めてリスクとリターンを比較する
FANG+・SOX・レバレッジ投信の違いをエンジニア視点で解説。信託報酬・構成銘柄・リスク特性を整理し、コア・サテライト戦略での活かし方まで、データに基づきフラットに比較します。
投資の基礎知識 「去年1位のファンドを買えばいい」は本当か？——過去リターンランキングの落とし穴を検証する
証券会社のリターンランキング上位ファンドを選ぶのは合理的か？SPIVAデータやDALBAR調査をもとに、過去リターンが未来を保証しない理由をエンジニア視点で検証します。
投資の基礎知識 食べログの評価は疑えるのに、なぜ投資の数字は信じてしまうのか
食べログのスコアは疑えるのに、ファンドの過去リターンは信じてしまう。この非対称さの正体と、「数字の作られ方」を問う投資思考を3つの視点から解説します。
ポートフォリオ理論 シャープレシオとは何か？S&P500を基準に「運用効率」の正体を数学で解剖する
シャープレシオの計算式と意味を基礎から解説。S&P500の期間別データで実証し、最大化する2つのアプローチをゴールド・BTC混合の感度分析で検証します。
インデックスファンド NASDAQ100とS&P500、20年のデータで比較する：リターンとリスクの構造を理解する
NASDAQ100とS&P500を20年間の実績データで比較。累積リターン・最大ドローダウンをPythonで可視化し、リスクの構造をフラットに解説します。
高配当株投資 新NISAで「高配当株」を選ぶ前に知っておきたいこと——資産形成期に不利な3つの数学的理由
配当課税・NISA枠の浪費・出口戦略の誤解。シミュレーションデータで検証した、資産形成期に高配当株投資が構造的に不利な3つの理由を解説します。
投資の基礎知識 積立日は何日が正解？8000パターンの徹底検証で判明した最適日とノイズの正体
「積立日は〇日がお得」は本当か？S&P 500の過去30年分のデータを用い、1日から28日まで全日程の10年運用成績を徹底比較。統計的な最適日と、実質的な格差の正体を客観的に解き明かします。
投資戦略 【連載 第3回】実践・併用：企業年金（DC/CB）がある人のための、賢いiDeCo活用術
企業型DCやCBがあるからiDeCoは不要？それは「未利用リソース」の放置です。少額拠出でも驚異の28%ROIを叩き出すロジックを解説。