投資戦略

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「中間選挙の年は株が下がりやすい」は本当か?S&P500・20サイクル分のデータで検証する

「中間選挙の年は株が下がりやすい」という噂を、S&P500の1950〜2026年・20サイクル分のデータで検証。平均リターンや月別推移、個別年のばらつきまで一次データで確認します。
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口座・カードの「技術負債」、年間何時間分か?棚卸しと管理時間シミュレーションで検証した

証券口座やカードが気づけば増えていませんか?筆者自身の口座遍歴を棚卸しし、口座数が増えることで生じる年間管理時間をシミュレーションで試算しました。
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最短ルートで資産を最大化する:過去記事から導き出した「資産形成の攻略ロードマップ」

貯蓄型保険の見直しからiDeCo活用、出口戦略まで。90記事の検証結果を統合し、エンジニア視点で導き出した最短ルートの資産形成ロードマップを6ステップで解説します。
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「長期投資は必ず報われる」は本当か。150年のデータで検証した

S&P500の150年データを実質ベースで検証。20年保有でも4回に1回は実質マイナスになった時代が存在します。「必ず報われる」の条件と前提をデータで誠実に解説。
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【連載 第3回】実践・併用:企業年金(DC/CB)がある人のための、賢いiDeCo活用術

企業型DCやCBがあるからiDeCoは不要?それは「未利用リソース」の放置です。少額拠出でも驚異の28%ROIを叩き出すロジックを解説。
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【連載 第2回】NISA vs iDeCo:損得の分岐点と優先順位のロジック

NISAとiDeCo、どちらを優先すべきか迷っていませんか?本記事では「流動性」と「所得税率」の2軸で、損益分岐点を論理的に判定するアルゴリズムを公開。自身の状況に合わせた最適なリソース配分をエンジニア的視点で導き出します。
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「稲妻が輝く瞬間」の数学的証明:暴落直後の「数日」を逃すことが致命的な理由

投資の格言「稲妻が輝く瞬間」をエンジニア視点でデータ分析。S&P 500の過去データから、上昇率トップの日を逃すことがどれほど致命的か、数式を用いて論理的に解説します。
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リスクの正体を数式で理解する:標準偏差とベルカーブの嘘 〜エンジニアが考える「安全率」としての資産運用〜

投資のリスクを「損失」ではなく「振れ幅」と定義し、機械設計の「安全率」を応用して堅牢なポートフォリオを構築する方法を解説。σ の罠とファットテイルの現実を、エンジニアの視点でデータに基づき紐解きます。
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なぜテーマ型投資信託は「合理的」ではないのか?情報の遅延と織り込みの仕組み

流行のテーマ型投資信託がなぜ「高値掴み」になりやすいのか。情報の織り込み済みという概念やプロとの速度差、ARKKの具体例、認知バイアスの観点から、長期的な資産形成におけるインデックス投資の合理性を論理的に解説します。
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暴落後の「稲妻の輝く瞬間」を逃さないための合理的投資戦略

S&P 500の長期データから、暴落と急騰の密接な関係を紐解きます。「稲妻の輝く瞬間」を逃さず、合理的な資産形成を続けるための秘訣をベテランアドバイザーが解説。