米国株投資

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S&P500が2026年だけで27回最高値更新、「もう遅い」は本当か?1957年からの積立データで検証した

S&P500は2026年に27回最高値を更新。「もう遅い」と積立を迷う心理を、1957年からの一括投資・積立データで検証し、過去の傾向を確認します。
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S&P500、2026年の上昇の「主役」はマグニフィセント7ではなかった?寄与度を一次データで試算した

S&P500の2026年+12%上昇のうち、マグニフィセント7の寄与はわずか19%。SPYファクトシートとyfinanceのデータから寄与度を試算し、AI相場論の実態を検証します。
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新NISAの含み益、何%が「円安」のおかげ?S&P500を価格要因と為替要因に分解して検証した

S&P500最高値×ドル円159円、含み益のどこまでが株価上昇でどこまでが円安か。2024年以降の一次データで価格要因と為替要因を分解し、直近1年は為替寄与が3割近いことを確認します。
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証券会社の「S&P500年末予想」はどれだけ当たる?過去8年の的中率を一次データで検証した

「証券会社の年末予想を信じていいの?」CNBC等の一次資料をもとに2018〜2026年のS&P500目標株価と実績を突き合わせ、平均乖離率15%・的中率25%という検証結果を確認します。
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【検証】日銀が利上げしたのに、なぜ円安が止まらないのか?5回の利上げ局面とドル円の関係をデータで確かめてみた

日銀の利上げ=円高という直感は正しいのか。2024年以降5回の利上げ局面のドル円データを検証し、利上げ月の積立を避けた場合と継続した場合の結果を比較しました。
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FANG+とSOXの違いを徹底整理|レバレッジも含めてリスクとリターンを比較する

FANG+・SOX・レバレッジ投信の違いをエンジニア視点で解説。信託報酬・構成銘柄・リスク特性を整理し、コア・サテライト戦略での活かし方まで、データに基づきフラットに比較します。
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FANG+の不調にどう向き合うか?過去のデータから導き出す「回復へのシナリオ」と合理的判断

FANG+の下落で不安を感じていませんか?「いつ戻るのか」という疑問に対し、過去10年のドローダウン(下落率)や回復にかかった期間を数値データに基づき冷静に分析します。NISA売却の是非や、ボラティリティをリターンのコストとして受け入れる考え方を、誠実かつ合理的な視点で解説します。
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【検証】S&P500の「500社分散」は嘘?データで暴く集中リスクの正体

「S&P500は500社に分散されているから安心」は本当か?HHI指数による有効銘柄数の算出や、セクター下落時の感度分析をPythonで検証。データに基づきインデックス投資の「構造的リスク」と正しい向き合い方を解説します。
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【検証】S&P500の利益は「実力」か「円安」か?為替リスクの構造を論理的に解剖してみた

S&P500投資で「円高」を恐れる必要はない?1ドル150円から100円への暴落シナリオを30年の理論値と、過去30年の実績データの両面で検証。為替のマイナスを株価の複利成長がいつ上書きするのか、論理的に解説します。