投資の基礎知識 「平均」に勝つのはなぜ難しいのか？最新SPIVAデータで検証するアクティブ運用の算数
なぜプロのアクティブファンドでも市場平均に勝てないのか。SPIVA最新データと生存者バイアスの実態を、一次資料で検証します。
インデックス投資
投資の基礎知識 
インデックスファンド インデックス投資の正体を一次資料で検証する：自己修復アルゴリズムの実力と、見過ごせない集中リスク
S&P500の「時価総額加重平均」を一次資料と実データで徹底検証。平均に勝てる銘柄はわずか28%、上位10銘柄の集中度は過去最高水準に。エンジニア視点でインデックスの実力とリスクを解説します。
投資の基礎知識 日経平均予想、5ヶ月で55,000円→68,000円に。野村證券の上方修正の中身を検証する
野村證券の日経平均見通しは5ヶ月で55,000円→68,000円に。改定の推移を一次資料で検証すると、実勢株価を後追いする構造が見えてきました。
投資戦略 最短ルートで資産を最大化する：過去記事から導き出した「資産形成の攻略ロードマップ」
貯蓄型保険の見直しからiDeCo活用、出口戦略まで。90記事の検証結果を統合し、エンジニア視点で導き出した最短ルートの資産形成ロードマップを6ステップで解説します。
投資の基礎知識 「去年1位のファンドを買えばいい」は本当か？——過去リターンランキングの落とし穴を検証する
証券会社のリターンランキング上位ファンドを選ぶのは合理的か？SPIVAデータやDALBAR調査をもとに、過去リターンが未来を保証しない理由をエンジニア視点で検証します。
投資の基礎知識 食べログの評価は疑えるのに、なぜ投資の数字は信じてしまうのか
食べログのスコアは疑えるのに、ファンドの過去リターンは信じてしまう。この非対称さの正体と、「数字の作られ方」を問う投資思考を3つの視点から解説します。
高配当株投資 新NISAで「高配当株」を選ぶ前に知っておきたいこと——資産形成期に不利な3つの数学的理由
配当課税・NISA枠の浪費・出口戦略の誤解。シミュレーションデータで検証した、資産形成期に高配当株投資が構造的に不利な3つの理由を解説します。
インデックスファンド 【連載 第1回】NASDAQ100が「最強の成長取り込みシステム」へ進化。2026年5月、選定ルールの劇的変更を読み解く
2026年5月1日より適用されるNASDAQ100の新選定ルールをロジカルに解説。「ファスト・エントリー」の導入や資本構成の縛り撤廃が、私たちの投資にどのような影響を与えるのか。データの裏付けと共に誠実にお伝えします。
投資戦略 「稲妻が輝く瞬間」の数学的証明：暴落直後の「数日」を逃すことが致命的な理由
投資の格言「稲妻が輝く瞬間」をエンジニア視点でデータ分析。S&P 500の過去データから、上昇率トップの日を逃すことがどれほど致命的か、数式を用いて論理的に解説します。
投資戦略 なぜテーマ型投資信託は「合理的」ではないのか？情報の遅延と織り込みの仕組み
流行のテーマ型投資信託がなぜ「高値掴み」になりやすいのか。情報の織り込み済みという概念やプロとの速度差、ARKKの具体例、認知バイアスの観点から、長期的な資産形成におけるインデックス投資の合理性を論理的に解説します。