米国株投資 証券会社の「S&P500年末予想」はどれだけ当たる？過去8年の的中率を一次データで検証した
「証券会社の年末予想を信じていいの？」CNBC等の一次資料をもとに2018〜2026年のS&P500目標株価と実績を突き合わせ、平均乖離率15%・的中率25%という検証結果を確認します。
3. 運用の実践
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インデックスファンド インデックス投資の正体を一次資料で検証する：自己修復アルゴリズムの実力と、見過ごせない集中リスク
S&P500の「時価総額加重平均」を一次資料と実データで徹底検証。平均に勝てる銘柄はわずか28%、上位10銘柄の集中度は過去最高水準に。エンジニア視点でインデックスの実力とリスクを解説します。
米国株投資 【検証】日銀が利上げしたのに、なぜ円安が止まらないのか？5回の利上げ局面とドル円の関係をデータで確かめてみた
日銀の利上げ＝円高という直感は正しいのか。2024年以降5回の利上げ局面のドル円データを検証し、利上げ月の積立を避けた場合と継続した場合の結果を比較しました。
米国株投資 FANG+とSOXの違いを徹底整理｜レバレッジも含めてリスクとリターンを比較する
FANG+・SOX・レバレッジ投信の違いをエンジニア視点で解説。信託報酬・構成銘柄・リスク特性を整理し、コア・サテライト戦略での活かし方まで、データに基づきフラットに比較します。
インデックスファンド NASDAQ100とS&P500、20年のデータで比較する：リターンとリスクの構造を理解する
NASDAQ100とS&P500を20年間の実績データで比較。累積リターン・最大ドローダウンをPythonで可視化し、リスクの構造をフラットに解説します。
高配当株投資 新NISAで「高配当株」を選ぶ前に知っておきたいこと——資産形成期に不利な3つの数学的理由
配当課税・NISA枠の浪費・出口戦略の誤解。シミュレーションデータで検証した、資産形成期に高配当株投資が構造的に不利な3つの理由を解説します。
インデックスファンド 【連載 第3回】徹底比較！NASDAQ100インデックス投信。トラッキングエラーとNISA制度から導き出す最適解。2026年5月、ファンドの実装効率を読み解く
信託報酬だけでは見えない「運用誤差（トラッキングエラー）」の影響を30年シミュレーションで可視化。さらにiFreeNEXTが持つ「つみたて投資枠対応」という独自価値を含め、エンジニアの視点でNASDAQ100投信を徹底比較します。
インデックスファンド 【連載 第2回】信託報酬0.1958%の衝撃。SBIの新NASDAQ100ファンドが「コストの常識」を塗り替える。2026年4月、コスト構造のパラダイムシフトを読み解く
2026年4月に新設された「SBI NASDAQ100」の低コストを徹底検証。既存の雪だるまシリーズとの違いや、特定口座・NISA枠での乗り換え判断基準を、エンジニアの視点でロジカルに解説します。
インデックスファンド 【連載 第1回】NASDAQ100が「最強の成長取り込みシステム」へ進化。2026年5月、選定ルールの劇的変更を読み解く
2026年5月1日より適用されるNASDAQ100の新選定ルールをロジカルに解説。「ファスト・エントリー」の導入や資本構成の縛り撤廃が、私たちの投資にどのような影響を与えるのか。データの裏付けと共に誠実にお伝えします。
インデックスファンド 【2026年4月】SOX指数ファンド定点観測：主要3ファンドの運用結果確認
2026年4月時点のSOX指数（フィラデルフィア半導体株指数）連動ファンドを監査。ニッセイ、楽天、アムンディの実質コストと指数追従性を数値で比較し、新NISAでの合理的な銘柄選びを解説します。