2. 投資の理論

投資戦略

「一括投資 vs 積立投資」の確率論的決着:データと心理から導く最適解

「一括投資と積立投資、どっちが正解?」という疑問に確率論と実データで答えます。過去30年の勝率やリーマンショック時の資産推移をシミュレーション。論理的な期待値だけでなく「精神的コスト」を考慮した、あなたに最適な投資の始め方を提案します。
投資戦略

【検証】レバナスで資産が溶ける?「逓減(ていげん)」の正体をPythonシミュレーションで図解する

レバレッジ投資信託(レバナス等)の弱点である「逓減」の仕組みを、エンジニア視点で徹底検証。なぜ横ばい相場でも資産が減るのか?Pythonによるシミュレーションとグラフを用いて、その数学的な正体を分かりやすく解説します。
リスク管理

ライフイベントとキャッシュフローの最適化

「生活防衛資金は半年分」という一律の目安に疑問を持つ投資家へ。エンジニア視点でライフステージや投資リスクから最適な現金額を算出する計算式を提案。暴落時でも動じないキャッシュフロー構築の極意を解説します。
投資戦略

「暴落時の挙動」を過去データからエンジニアが解剖【新NISA・積立投資】

新NISAから投資を始めた方向けに、過去の暴落データを基に「積立停止・売却」と「継続」の最終損益差を徹底比較。感情に流されない「機械的積立」の優位性をエンジニア的視点で解説し、未来の資産形成に繋がる具体的な戦略を提案します。
ポートフォリオ理論

S&P500だけで大丈夫?「相関係数」で見る、暴落に強いポートフォリオの作り方

S&P500やNASDAQ100に、金やインド株を組み合わせるとリスクはどう変わる?「相関係数」を可視化し、数学的な根拠に基づいた効率的な分散投資と、具体的な「ノーセルリバランス」の手法を解説します。
投資戦略

FANG+とSOXの違いを徹底比較|レバレッジ投信も含めた「攻めの投資」の最適解

FANG+とSOXの違いとは?レバレッジ投信も含めた3商品のリスクとリターンを徹底比較。ボラティリティや減価の仕組みを正しく理解し、コア・サテライト戦略で賢くポートフォリオに組み込む判断基準を解説します。