インデックスファンド インデックス運用の「内部実装」を解剖する：完全複写法 vs サンプリング法とトラッキングエラーの正体
投資信託はどのように指数に連動しているのか？「完全複写法」と「サンプリング法」の違いをエンジニア視点で解説。トラッキングエラーが発生する構造的な理由と、Pythonによるシミュレーション検証を公開します。
3. 運用の実践
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米国株投資 【検証】S&P500の「500社分散」は嘘？データで暴く集中リスクの正体
「S&P500は500社に分散されているから安心」は本当か？HHI指数による有効銘柄数の算出や、セクター下落時の感度分析をPythonで検証。データに基づきインデックス投資の「構造的リスク」と正しい向き合い方を解説します。
米国株投資 【検証】S&P500の利益は「実力」か「円安」か？為替リスクの構造を論理的に解剖してみた
S&P500投資で「円高」を恐れる必要はない？1ドル150円から100円への暴落シナリオを30年の理論値と、過去30年の実績データの両面で検証。為替のマイナスを株価の複利成長がいつ上書きするのか、論理的に解説します。
インデックスファンド インデックス投資の「中身」を理解する
S&P500が採用する「時価総額加重」と、FANG+などの「均等加重」。実は均等加重が「強制的な逆張り」であることを知っていますか？両者の仕組みとリスクの違いをデータで検証し、納得感のある選び方を解説します。
インデックスファンド 【新NISA】S&P500 vs オルカン、どっち？「過去のチャート」を信じてはいけない理由
新NISAでS&P500とオルカン（全世界株式）、どちらに投資すべきか迷っていませんか？実は「過去のリターン」だけで選ぶのは危険です。両者のリスクの違いや「未来の構造」から導き出す合理的な選び方を徹底比較します。
インデックスファンド S&P500じゃ物足りない？「NASDAQ100」で狙う“攻め”の資産形成
新NISAで人気のNASDAQ100とS&P500。過去20年のデータをPythonで解析し、リターンとリスクを現役エンジニアが徹底比較しました。「ハイリスク」の正体とは？あなたの投資スタイルに合うのはどっちか、グラフと数字で明確な答えを出します。
インデックスファンド 【2026年・最新データ検証】「楽天S&P500の方が安い」は本当か？運用報告書と目論見書で実質コストを徹底比較した
eMAXIS Slim米国株式とS&P500インデックス・ファンドの実質コストを、最新の目論見書と運用報告書から徹底検証。信託報酬だけでなく隠れコストを含めた総経費率で比較すると、見えてくる意外な結果とは？新NISAでどちらを選ぶべきか、データに基づいてフラットに解説します。