インデックスファンド 【2026年2月】S&P 500ファンド定点観測：主要5ファンドの運用結果確認
2026年2月のS&P 500インデックスファンド定点観測。eMAXIS Slimの10兆円突破による低コスト化の実態や、主要5銘柄の実質コスト・指数乖離を徹底比較します。
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インデックスファンド インデックスの「内部仕様」を解剖する：時価総額加重平均という自己修復アルゴリズムの正体
S&P500などのインデックスは、単なる株価の平均ではありません。「時価総額加重平均」という数理モデルに基づき、自動で勝ち組を選び続ける自己修復アルゴリズムです。その仕組みをエンジニア視点で図解し、なぜ長期投資で勝てるのかを論理的に解説します。
インデックスファンド インデックス運用の「内部実装」を解剖する：完全複写法 vs サンプリング法とトラッキングエラーの正体
投資信託はどのように指数に連動しているのか？「完全複写法」と「サンプリング法」の違いをエンジニア視点で解説。トラッキングエラーが発生する構造的な理由と、Pythonによるシミュレーション検証を公開します。
インデックスファンド インデックス投資の「中身」を理解する
S&P500が採用する「時価総額加重」と、FANG+などの「均等加重」。実は均等加重が「強制的な逆張り」であることを知っていますか？両者の仕組みとリスクの違いをデータで検証し、納得感のある選び方を解説します。
インデックスファンド 【新NISA】S&P500 vs オルカン、どっち？「過去のチャート」を信じてはいけない理由
新NISAでS&P500とオルカン（全世界株式）、どちらに投資すべきか迷っていませんか？実は「過去のリターン」だけで選ぶのは危険です。両者のリスクの違いや「未来の構造」から導き出す合理的な選び方を徹底比較します。
インデックスファンド S&P500じゃ物足りない？「NASDAQ100」で狙う“攻め”の資産形成
新NISAで人気のNASDAQ100とS&P500。過去20年のデータをPythonで解析し、リターンとリスクを現役エンジニアが徹底比較しました。「ハイリスク」の正体とは？あなたの投資スタイルに合うのはどっちか、グラフと数字で明確な答えを出します。
インデックスファンド 【2026年・最新データ検証】「楽天S&P500の方が安い」は本当か？運用報告書と目論見書で実質コストを徹底比較した
eMAXIS Slim米国株式とS&P500インデックス・ファンドの実質コストを、最新の目論見書と運用報告書から徹底検証。信託報酬だけでなく隠れコストを含めた総経費率で比較すると、見えてくる意外な結果とは？新NISAでどちらを選ぶべきか、データに基づいてフラットに解説します。