インデックスファンド インデックス投資の「設計図」を読み解く：45年で中身が激変しても「最強」であり続ける理由
インデックス投資がなぜ長期的に強いのか？単なる「右肩上がり」の結果論ではなく、S&P500が持つ「自動メンテナンス機能」と「採用基準」という設計図から解説。1980年からのセクター推移グラフを用い、産業の新陳代謝が担保する長期投資の合理性を解き明かします。
インデックスファンド
インデックスファンド 
インデックスファンド 【2026年02月】全世界株式（オルカン）ファンド定点観測：主要5ファンドの運用結果確認
2026年2月最新データに基づき、eMAXIS、SBI、楽天等のオルカンファンドを監査。実質コストと指数追従性を比較し、合理的な銘柄選びをサポートします。
インデックスファンド 【2026年2月】NASDAQ100ファンド定点観測：主要5ファンドの運用結果確認
2026年2月最新データに基づき、eMAXIS、SBI(雪だるま)、楽天、ニッセイ等のNASDAQ100ファンドを監査。実質コストと指数追従性を比較し、合理的な銘柄選びをサポートします。
インデックスファンド 【2026年2月】S&P 500ファンド定点観測：主要5ファンドの運用結果確認
2026年2月のS&P 500インデックスファンド定点観測。eMAXIS Slimの10兆円突破による低コスト化の実態や、主要5銘柄の実質コスト・指数乖離を徹底比較します。
インデックスファンド インデックスの「内部仕様」を解剖する：時価総額加重平均という自己修復アルゴリズムの正体
S&P500などのインデックスは、単なる株価の平均ではありません。「時価総額加重平均」という数理モデルに基づき、自動で勝ち組を選び続ける自己修復アルゴリズムです。その仕組みをエンジニア視点で図解し、なぜ長期投資で勝てるのかを論理的に解説します。
インデックスファンド インデックス運用の「内部実装」を解剖する：完全複写法 vs サンプリング法とトラッキングエラーの正体
投資信託はどのように指数に連動しているのか？「完全複写法」と「サンプリング法」の違いをエンジニア視点で解説。トラッキングエラーが発生する構造的な理由と、Pythonによるシミュレーション検証を公開します。
インデックスファンド インデックス投資の「中身」を理解する
S&P500が採用する「時価総額加重」と、FANG+などの「均等加重」。実は均等加重が「強制的な逆張り」であることを知っていますか？両者の仕組みとリスクの違いをデータで検証し、納得感のある選び方を解説します。
インデックスファンド 【新NISA】S&P500 vs オルカン、どっち？「過去のチャート」を信じてはいけない理由
新NISAでS&P500とオルカン（全世界株式）、どちらに投資すべきか迷っていませんか？実は「過去のリターン」だけで選ぶのは危険です。両者のリスクの違いや「未来の構造」から導き出す合理的な選び方を徹底比較します。
インデックスファンド S&P500じゃ物足りない？「NASDAQ100」で狙う“攻め”の資産形成
新NISAで人気のNASDAQ100とS&P500。過去20年のデータをPythonで解析し、リターンとリスクを現役エンジニアが徹底比較しました。「ハイリスク」の正体とは？あなたの投資スタイルに合うのはどっちか、グラフと数字で明確な答えを出します。
インデックスファンド 【2026年決定版】「楽天S&P500の方が安い」は本当か？運用報告書の『逆・累進課税方式』を考慮したら、やっぱりeMAXIS Slimが最強だった話
S&P500連動型投資信託の信託報酬（コスト）を徹底比較。eMAXIS Slimや楽天シリーズなど人気銘柄の実質コスト差は？新NISAで選ぶべき、手数料最安のおすすめファンドを解説します。長期運用で差がつくポイントも紹介。