インデックスファンド インデックス投資の「設計図」を読み解く：45年で中身が激変しても「最強」であり続ける理由
インデックス投資がなぜ長期的に強いのか？単なる「右肩上がり」の結果論ではなく、S&P500が持つ「自動メンテナンス機能」と「採用基準」という設計図から解説。1980年からのセクター推移グラフを用い、産業の新陳代謝が担保する長期投資の合理性を解き明かします。
3. 運用の実践
インデックスファンド 
インデックスファンド 【2026年02月】全世界株式（オルカン）ファンド定点観測：主要5ファンドの運用結果確認
2026年2月最新データに基づき、eMAXIS、SBI、楽天等のオルカンファンドを監査。実質コストと指数追従性を比較し、合理的な銘柄選びをサポートします。
インデックスファンド 【2026年2月】NASDAQ100ファンド定点観測：主要5ファンドの運用結果確認
2026年2月最新データに基づき、eMAXIS、SBI(雪だるま)、楽天、ニッセイ等のNASDAQ100ファンドを監査。実質コストと指数追従性を比較し、合理的な銘柄選びをサポートします。
インデックスファンド 【2026年2月】S&P 500ファンド定点観測：主要5ファンドの運用結果確認
2026年2月のS&P 500インデックスファンド定点観測。eMAXIS Slimの10兆円突破による低コスト化の実態や、主要5銘柄の実質コスト・指数乖離を徹底比較します。
高配当株投資 高配当株投資の「隠れたコスト」を解剖する：内部再投資型ファンドが資産形成において圧倒的に合理的な理由
人気の高配当株投資と内部再投資型ファンドを比較検証。「配当受取」に伴う約20%の税金が、30年後の資産にどれほどの差を生むのか？Pythonによるシミュレーションで「税金ドラッグ」の正体を暴き、資産形成期における数学的な最適解を提示します。
インデックスファンド インデックスの「内部仕様」を解剖する：時価総額加重平均という自己修復アルゴリズムの正体
S&P500などのインデックスは、単なる株価の平均ではありません。「時価総額加重平均」という数理モデルに基づき、自動で勝ち組を選び続ける自己修復アルゴリズムです。その仕組みをエンジニア視点で図解し、なぜ長期投資で勝てるのかを論理的に解説します。
インデックスファンド インデックス運用の「内部実装」を解剖する：完全複写法 vs サンプリング法とトラッキングエラーの正体
投資信託はどのように指数に連動しているのか？「完全複写法」と「サンプリング法」の違いをエンジニア視点で解説。トラッキングエラーが発生する構造的な理由と、Pythonによるシミュレーション検証を公開します。
米国株投資 【検証】S&P500の「500社分散」は嘘？データで暴く集中リスクの正体
「S&P500は500社に分散されているから安心」は本当か？HHI指数による有効銘柄数の算出や、セクター下落時の感度分析をPythonで検証。データに基づきインデックス投資の「構造的リスク」と正しい向き合い方を解説します。
米国株投資 【検証】S&P500の利益は「実力」か「円安」か？為替リスクの構造を論理的に解剖してみた
S&P500投資で「円高」を恐れる必要はない？1ドル150円から100円への暴落シナリオを30年の理論値と、過去30年の実績データの両面で検証。為替のマイナスを株価の複利成長がいつ上書きするのか、論理的に解説します。
インデックスファンド インデックス投資の「中身」を理解する
S&P500が採用する「時価総額加重」と、FANG+などの「均等加重」。実は均等加重が「強制的な逆張り」であることを知っていますか？両者の仕組みとリスクの違いをデータで検証し、納得感のある選び方を解説します。