投資戦略 0.1%の選択が分ける「7年の自由時間」：エンジニアが解明する信託報酬のボトルネック
投資信託の信託報酬0.1%の差が、30年後の資産額やリタイア時期にどう影響するか？S&P500の実データを用い「コストの破壊力」を可視化。1,300万円以上の差を生む仕組みと、自由を最大化する戦略を解説。
投資戦略
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投資戦略 「一括投資 vs 積立投資」の確率論的決着：データと心理から導く最適解
「一括投資と積立投資、どっちが正解？」という疑問に確率論と実データで答えます。過去30年の勝率やリーマンショック時の資産推移をシミュレーション。論理的な期待値だけでなく「精神的コスト」を考慮した、あなたに最適な投資の始め方を提案します。
投資戦略 【検証】レバナスで資産が溶ける？「逓減（ていげん）」の正体をPythonシミュレーションで図解する
レバレッジ投資信託（レバナス等）の弱点である「逓減」の仕組みを、エンジニア視点で徹底検証。なぜ横ばい相場でも資産が減るのか？Pythonによるシミュレーションとグラフを用いて、その数学的な正体を分かりやすく解説します。
投資戦略 「暴落時の挙動」を過去データからエンジニアが解剖【新NISA・積立投資】
新NISAから投資を始めた方向けに、過去の暴落データを基に「積立停止・売却」と「継続」の最終損益差を徹底比較。感情に流されない「機械的積立」の優位性をエンジニア的視点で解説し、未来の資産形成に繋がる具体的な戦略を提案します。
投資戦略 FANG+・SOX・レバレッジ投信。流行で選ばない、自分だけの「最適解」を見つける比較ガイド
FANG+、SOX、レバレッジ投信。高いリターンが魅力の「尖った商品」の違いとリスクを徹底解説。ボラティリティや逓減の仕組みを正しく理解し、コア・サテライト戦略で賢くポートフォリオに組み込むための判断基準を、初心者にも分かりやすく伝えます。